Роботизированные системы в нейрохирургии
da Vinci Surgical System
Производитель: Intuitive Surgical (США)
Статус в РФ: Зарегистрирована, активно используется
Количество установок: более 25 систем в клиниках России
Первое нейрохирургическое применение в РФ: 2018, НМХЦ им. Н.И. Пирогова, Москва
Система da Vinci — мировой лидер в сфере роботизированной хирургии. В России она применяется в урологии, гинекологии, общей хирургии, а с 2018 года — и в нейрохирургии. Первое в стране роботизированное удаление межпозвонковой грыжи было проведено именно с использованием da Vinci. С тех пор её применяют для малоинвазивных вмешательств на позвоночнике и других областях.
Преимущества системы:
Четырёхрукий модуль с подавлением дрожания;
3D-увеличенное изображение операционного поля;
Минимальные разрезы и быстрая реабилитация;
Гибкость и многофункциональность.
Стоимость:
Комплекс — от 300–350 млн ₽, расходные инструменты требуют регулярной замены.
Платные операции с использованием da Vinci в частных клиниках стоят от 150 000 до 350 000 ₽.
Клиники:
Москва (НМХЦ им. Пирогова, ЦКБ, НМИЦ урологии и др.), Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск, Уфа, Ростов-на-Дону и др.
LevshAI — роботизированный ассистент для эндоваскулярной нейрохирургии
Разработчик: Нейроспутник (Россия)
Статус: Проходит клинические испытания
Тип вмешательств: Эндоваскулярные процедуры (введение катетеров в мозговые сосуды)
LevshAI — высокотехнологичная отечественная разработка для проведения тончайших операций на сосудах мозга. Управление катетером осуществляется дистанционно с помощью джойстика, при этом врач получает тактильную обратную связь — уникальную возможность «ощущать» движение инструмента в сосудах пациента.
Дополнительно используется ИИ для построения цифровой 3D-модели сосудистой сети и прогнозирования оптимальной траектории.
Преимущества:
Повышенная безопасность при проведении внутрисосудистых манипуляций;
Устранение человеческого фактора, связанного с дрожанием рук;
Возможность удалённого управления;
Интеграция с предоперационным планированием.
Клиники: Пилотное внедрение намечено на ряд федеральных центров нейрохирургии.
Роботы в ортопедии и травматологии
Робот-травматолог Сеченовского университета
Разработчик: Институт регенеративной медицины Сеченовского университета
Статус: Готов к клиническим испытаниям
Применение: Эндопротезирование крупных суставов
Первый в России робот, полностью автоматизирующий этап резекции костей при установке протеза тазобедренного или коленного сустава. На основе КТ пациента система формирует 3D-план резекции, а затем реализует его с хирургической точностью — без необходимости ручной доработки.
Преимущества:
Минимизация человеческого фактора и зависимости от опыта хирурга;
Исключение ошибок в установке импланта;
Снижение числа ревизий;
Повышение воспроизводимости результатов.
Пилот: Первая клиника для испытаний уже выбрана. Система может стать массовой альтернативой зарубежным аналогам.
Опыт роботизированной навигации в НМХЦ им. Пирогова
Локация: Москва
Опыт: Более 2 000 операций с роботизированной навигацией
Несмотря на отсутствие широкого коммерческого внедрения полноценных ортопедических роботов международного класса (например, MAKO), в России успешно развивается направление навигируемого ортопедического вмешательства.
В НМХЦ им. Пирогова более 7% всех операций по коленному эндопротезированию в 2024 году были выполнены с применением роботизированной навигации — это включает в себя цифровое планирование, контроль углов установки компонентов и анализ нагрузок.
Преимущества:
Высокая точность установки компонентов;
Индивидуализация операций;
Снижение травматизации мягких тканей.
Такой подход пока относится к навигационно-ассистированной хирургии, но закладывает фундамент для последующего внедрения полноценных роботизированных решений.
Перспективные российские разработки
AST Robotics — отечественная альтернатива da Vinci
Разработчик: AST (Assisted Surgical Technologies), Москва
Статус: Подготовка к клиническим испытаниям
Применение: Урология, общая и сосудистая хирургия, гинекология, нейрохирургия
Потенциальная стоимость: ~600 тыс. ₽
Компактная роботизированная система с модульным дизайном и упрощённым пользовательским интерфейсом. Основной упор — доступность и интеграция в ОМС-практику, что может сделать робота интересным выбором для государственных ЛПУ.
Особенности:
Доступная цена по сравнению с зарубежными аналогами;
Малые габариты, возможность использовать в стандартной операционной;
Простота обучения хирургов;
ИИ-поддержка планирования.
«Катюша» — микрососудистый робот из Томска
Разработчик: ЦНИИ Микрохирургии (Томск) + консорциум WEIZ
Статус: Доклинический этап
Применение: Сосудистая и пластическая хирургия, трансплантология
«Катюша» предназначен для микрососудистой хирургии: сшивания сосудов диаметром 1–2 мм с максимальной точностью. Вмешательства такого уровня требуют ювелирной моторики, которую сложно обеспечить руками даже самого опытного хирурга.
Преимущества:
Снижение риска тромбоза анастомозов;
Повышение надёжности реконструктивных операций;
Возможность длительной и стабильной работы без утомления.
Первая демонстрация прошла в 2019 году, проект развивается в научно-клиническом режиме.
Заключение
Рынок роботизированной хирургии в России находится на этапе активного формирования. Если сегодня безусловным лидером является da Vinci, то уже в ближайшие годы могут появиться доступные отечественные альтернативы, способные изменить структуру рынка. В особенности это касается AST и сеченовского робота для ортопедии, а также специализированных решений для нейрохирургии — как LevshAI, так и Катюша.
Выбор системы должен опираться не только на её стоимость, но и на готовность команды, клинические потребности, наличие сервисной поддержки и возможность интеграции в существующие операционные процессы.
Похожие статьи:
Новости → Нейрохирурги при помощи робота выполнили операцию при аневризме головного мозга
Новости → Европейские ученые запустили «интернет-мозг» Rapyuta, который поможет роботам ориентироваться в мире людей.
Новости → Биокибернетическая рука
Новости → Нейрохирургический робот заменит нейрохирурга!
Новости → Интраоперационная МРТ-визуализация в роботизированной нейрохирургии